行業動態
行業動態安全分析與預測范圍更廣
發布：2020-11-14 12:27:01 瀏覽：173
安全分析與預測范圍更廣。基于大數據技術應用，網站安全管理會收集海量的數據進行分析，所收集數據包括結構化數據，也包括非結構化數據，數據的種類、數量都極度豐富，與傳統的網站安全分析相比，大數據技術對于安全信息數據的處理能力更強，因此安全分析與預測的范圍更廣。
在信息技術高度發展的當代社會，網站安全威脅的來源很多，類型也很多，并且處于持續的創新變化當中，例如Web服務器漏洞攻擊、網頁漏洞攻擊、DNS攻擊等，傳統網站安全管理技術是基于攻擊發生之后再采取補救措施。大數據技術與網絡態勢感知技術兩者融合應用，可以橫向搜集整個行業全球范圍內的安全數據，縱向搜集較長時間段的安全歷史數據等，然后對其進行綜合分析，并作出合理分析與預測，提前進行主動防御。
在網站安全攻擊中，有部分安全攻擊是具有規律性的，或者是定期爆發，或者是通過試探持續加大攻擊力度，或者是將攻擊隱藏于一些零散的數據當中，大數據和網絡態勢感知都可以對其進行有效分析與預測，積極做出安全防御。
>>> 查看《行業動態安全分析與預測范圍更廣》更多相關資訊 <<<
本文地址：http://www.cbmzw.com/news/html/21638.html
上一個：行業動態采集范圍
下一個：行業動態框架應用方面的優化
